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　　图为中国科学院院士、武汉大学遥感信息工程学院龚健雅教授在会上发表主题演讲。

　　作为面向应急管理领域打造的专业大模型，久安大模型在应急管理部科技和信息化司指导下，以大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室为核心，应急管理部大数据中心与百度智能云等合作伙伴联合研发，具备底座先进、生态兼容、感知多模、认知专业、安全可靠、自主可控等显著特点，通过对基层应急执法、灾害险情预警处置、应急预案等业务流程的系统学习，实现了对应急业务的深度理解。

　　在实际应用中，久安大模型已展现出显著成效：在监测预警方面，可实现全天候智能巡检，30秒内从数万路视频中精准锁定内涝点并成功预警多地险情；在辅助基层执法方面，累计协助全国执法人员识别隐患超过1.5万条；在会商调度和辅助决策方面，可通过一句话实现跨区域联动指挥，并智能生成危化品泄漏、森林火灾扑救等处置方案，推动应急决策从经验决策向智能研判转变。

　　“久安大模型2.0在能力上实现了从“感知”到“认知”的跨越：在专业精度上，依托包含510万份专业语料的行业高质量数据集，利用23.5万条行业高质量数据对进行深度针对性训练，模型已精准掌握危化、林火、矿山等六大场景知识，专业测评准确率升至91%以上；在响应速度上，服务链路全面优化，问答与检索延迟缩短至4秒，确保指挥调度高效；在应用生态上，依托百度千帆平台打造智能体广场，向用户开放多个开箱即用的专项工具，推动技术落地实战一线。

　　本次发布的森火应急智能体，基于百度千帆大模型平台和久安行业大模型打造，该智能体凭借空天地一体化多源数据融合感知，将火情识别准确率提升至95%以上，并将上报时间从1小时缩短至3秒，实现从“被动应对”到“主动预防”的转变。

　　据介绍，大数据与人工智能应用创新应急管理部重点实验室由2023年由应急管理部大数据中心、百度、清华大学合肥公共安全研究院共同建设，是部内首个聚焦AI方向的重点实验室。目前，相关成果已在全国20余个应急管理机构落地应用。（华柏）